南昌大數據分析師培訓是南昌達內教育培訓學校學校所開設的一門大數據方面的培訓課程； 大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，而大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。

大數據分析師指的是負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。在從事這些工作的時候需要學些什么？
：統計學知識。不是簡單的一些統計而已，而是包括均值、中位數、標準差、方差、概率、假設檢驗等等具有時間、空間、數據本身。
第二：就是熟練操作EXCEL。當然不需要掌握的高大全，也得要掌握常用的函數，比如重點包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換，透視表，各種圖表做法等之類的。如果數據量不算是特別大的話，Excel能夠解決很多問題。比如，篩選部分贓數據，排序，挑選滿足條件的數據等等。
第三：分析思維的練習。比如結構化思維、思維導圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。
第四：數據庫知識。大數據大數據，就是數據量很多，Excel就解決不了這么大數據量的時候，就得使用數據庫。如果是關系型數據庫，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你還得要學習使用SQL語句，篩選排序，匯總等等。非關系型數據庫也得要學習，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 Hbase等等，起碼常用的了解一兩個，比如Hbase，Mongodb，redis等。
第五：業務學習。對于大數據分析師來說，了解業務比了解數據更重要。對于行業業務是怎么走的對于數據的分析有著非常重要的作用，不了解業務，可能你分析的結果不是別人想要的。
第六：開發工具及環境。比如：Linux OS、Hadoop（存儲HDFS，計算Yarn）、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發工具Java、python等等語言工具。