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[深圳市]六西格瑪綠帶(SSGB)培訓

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【課程背景】 六西格瑪是當今世界影響**進和最實用的管理模式和藝術,要求每百萬次的操作機會只允許出現3.4次失誤。推行“六個標準差”的目的就是經由設計并改善監控流程操作,將流程的失誤降低到*,以期獲得*的品質和經營效果。摩托羅拉、通用電氣創造發展了六西格瑪,引領了全球質量管理直至經營模式的新潮流,極大地提升了產品及服務質量,增加了客戶滿意度,獲得了豐碩的財務成果。六西格瑪不僅是一種質量管理技術,更是一種嶄新先進的經營管理理念和方法。采用六西格瑪管理已成為全球趨勢,我國企業如何審時度勢,盡早引進和采用六西格瑪,縮短與世界先進企業的差距,提升我國企業整體競爭力,已成燃眉之急。本六西格瑪綠帶實戰課程是六西格瑪專家李安強老師十多年實戰經驗的傳承,他將自已十年日本企業質量高管的經驗和技能與六西格瑪工具專研提練后的升華,讓你輕松掌握六西格瑪的實戰工具,,為了讓大家更好的學習和掌握六西格瑪工具和方法,結合實際案例系統闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。 【課程目標】 透過5天的課程培訓,使企業和學員: 1.掌握六西格瑪管理原則、理念、作用、指導原則; 2.掌握六西格瑪中的常用和重要的工具和方法; 3.掌握了解六西格瑪運用展開的全部要素、過程及操作方法的概貌; 4.掌握了解到六西格瑪將給企業帶來的莫大的好處及影響; 5.掌握認識到采用六西格瑪的必要性和可行性; 【參加對象】 各企業的中高層技術及管理人員、*經理、品質經理、工程師、企業相關質量管理人員 【課程大綱】 *天.六西格瑪管理及定義階段 一、六西格瑪概述 1.六西格瑪誕生和發展 2.什么是六西格瑪? 3.六西格瑪目標 4.減少過程變異,實現零缺陷 5.質量與成本 6.六西格瑪的魔力 7.六西格瑪的財務成果 8.我國采用六西格瑪的趨勢 9.六西格瑪適合我們嗎――從六西格瑪的角度看問題 二、六西格瑪的六個主題 1.真正關注顧客 2.數據驅動的管理 3.專注于過程  4.項目管理 5.無邊界團隊合作 6.主動管理,追求完美 三、六西格瑪中的組織與領導 1.六西格瑪組織 2.角色與職責 3.六西格瑪資源與預算 4.六西格瑪領導 5.企業文化與六西格瑪 四、六西格瑪項目具體方法 1.項目發動 2.組建6Sigma項目團隊 3.制定工作職責、配備資源 4.活動流程展開、情報溝通 5.團隊會議、支援 6.項目報告 7.風險分析與SWOT分析的方法與運用 8.SIPOC圖的方法與運用 9.QFD的方法與運用 10.因果圖、因果矩陣圖的制作方法和步驟 11.柏拉圖的概念、用途及、制作方法和步驟 五、定義階段的*企業運行六西格瑪注意事項 1. 六西格瑪項目選擇與篩選 2. 六西格瑪項目進行不下去的原因剖析 3. 設置項目指標與目標(如質量、周期、成本等) 4. 陳述問題,設置括基線和改進目標 5. *企業定義階段的注意事項與難點 案例:六西格瑪項目確立 第二天. 六西格瑪方法和工具 —— 測量階段 一、量測階段的質量概念 1. 中心極限定理及樣本均值的分布 2. 數據收集整理 3. 描述性統計 4. 過程能力分析 5. 非正態數據的變換(非正態數據的過程能力) 6.偏度、峰度、 7.正態概率圖 8.分辨力、穩定性、 9.偏倚、偏倚的線性 10.精確度、準確度 11.重復性和再現性 二、量測階段常用的工具和方法 1. 流程分析技術 2. 數據分析方法與工具 3. MSA的方法與運用 4.FMEA的方法與運用 5. AQL的方法和運用 6. 檢查表的方法和運用 7. 基本統計學的方法與運用 三、MINITAB方法和工具 1. MINITAB在量測階段的使用 2. 利用MINITAB完成質量工具分析 3. 利用MINITAB進行過程能力分析 實例:MINITAB實際操作演練 四、量測階段運行案例剖析 1.*工廠如何做量測階段 2.量測階段注意事項 3.*企業在量測階段難點和誤解 4. 量測階段的技術總結 案例: *某企業在量測階段的運行 第三天.六西格瑪方法和工具 —— 分析階段 一、分析階段的質量概念與理解 1. 點估計和區間估計 2. 假設檢驗 3. 多變量分析 4. 置信區間與假設檢驗 5. 相關與回歸分析 6. 樣本量計算 二、分析階段的質量統計分析工具 2. 回歸分析的方法和運用 2. 方差分析的方法和運用 3. 散布圖的方法和運用 4. 親和圖定義、用途、背景與類型 5. 假設檢驗方法和運用 6. 檢證分析方法和運用 7. 其他各種分析工具和方法簡介 三、分析階段的技巧 1. 各種分析工具的運用實戰 2. 各種分析工具的運用Minitab操作方法和使用 3. 實際案例練習 四、多變量分析技術  1.變異類別與來源 2.多變量圖(過程能力分析、量具重復性和再現性研究、方差分析) 案例:多變量分析案例講解與練習 五、置信區間與假設檢驗   1.何謂假設檢驗? 2.假設檢驗的步驟、種類(客戶風險與供應商風險) 3.連續數據假設檢驗方法與工具、離散數據的假設檢驗立方法與工具 案例:分析技術練習 六、企業實際中問題分析與解決 1. *企業實際中問題分析方法和工具 2. *企業在分析階段的難點與問題 3. 案例:某企業在分析階段失敗的原因 第四天.六西格瑪方法和工具 —— 改進階段 一、改進階段質量概念講解 1.試驗設計 2.單因素試驗 3.隨機化和區組 4.交互作用 5.田口方法 6.離散和集中 二、改進階段的工具和方法 1.DOE的方法與運用 2.檢出力和樣本量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和區組、交互作用 3.單因素試驗的設計和分析 4.多因素全析因試驗的設計和分析 5.兩水平部分析因試驗的設計和分析 6.帶區組實驗設計 7.含離散變量的實驗設計 8.多響應變量實驗設計 9.響應變量需要做變換的實驗設計 10.最速上升法 11.田口方法 12.混料試驗 14 調優運算 三、改進階段的運用技巧和方法 1. 利用MINITAB進行實驗設計 2. 利用MINITAB進行實驗分析 3. 改進階段的運用技巧和方法 4. 利用IE來改善的方法技巧 5.SDCA與PDCA升華 四、企業實際中改善 1. *企業實際中問題改善方法和工具 2. *企業實際中問題結案方法和工具 3. *企業在改善階段的難點與問題 4. 案例:某企業在改善階段失敗的原因 第五天.六西格瑪方法和工具 —— 控制階段 一、控制階段質量概念理解 1.正態分布 2.數據 3.控制圖 4.精益與六西格瑪 5.容差設計 6.六西格瑪設計 二、控制階段的工具和方法 1. 統計過程控制的方法與運用 2. 質量控制計劃的方法與運用 3. 控制階段方法和工具 4. 用于控制的精益生產工具(防錯、TPM、標準作業法等) 5. 精益的概念、戰略及實施 (價值、價值鏈、流動、拉動、完美等) 6.非正態數據控制圖 7.標準化控制圖 三、計量型數據SPC  1.計量值數據控制圖的種類及用途 2.計量值數據控制圖的制作與應用 3.計量值數據控制圖的過程能力分析 4.四類計量值數據控制圖 5.實例11:計數型控制圖制作練習與講解 四、計數型數據SPC  1.計數值數據控制圖的種類及用途 2.計數值數據控制圖的制作與應用 3.計數值數據控制圖的過程能力分析 4.四類計數值數據控制圖 5.案例:計數型控制圖制作練習與講解 五、CP K過程能力分析 1.直方圖的作成與過程能力 1.過程變異與過程能力 2.過程能力指數(短期能力、長期能力、非正態分布數據的過程能力) 3.案例:過程能力分析案例講解與練習 六、六西格瑪運行中的技巧 1. 六西格瑪設計的方法和工具 2. 質量功能展開的方法與運用 3. 系統設計的方法與運用 4. 容差設計的方法與運用 5. 防錯法的方法與運用 6. 目視管理法的方法與運用 7. IE與VE的方法與運用 七、企業實際中六西格瑪問題 1. *企業實際中問題 2. *企業實際中應如何做六西格瑪 3. *企業推行六西格瑪的難點與問題 4. 案例:某企業六西格瑪推行的成功經驗

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