佛山工業大數據工程師（數據采集方向）培訓班

工業數據采集行業的前景如何？

在*制造2025的大背景下，未來十年，我國制造業整體信息化水平將大幅提升，制造業數字化、網絡化、智能化將取得明顯進展，數字化研發設計工具、關鍵工序制造裝備數控化將作為工業物聯網的基礎在規模以上企業得到廣泛應用。根據中投顧問發布的《“十三五”數據*建設下物聯網行業深度調研及投資前景預測報告》預測，未來15年*將在工業物聯網領域受益約1.8萬億美元，其體量巨大，極具發展空間。

而工廠要實現設備上云，需要解決生產、設備、故障等數據采集問題，而靜態的或者小范圍的數據孤島難以發揮數據的*價值，數據只有在整個產業間、上下游之間，順暢地流動起來才有價值。全聯接，成為首先要解決的技術難題。

解決上述技術難題，需要大量專業人才，而這類的人才目前嚴重缺乏。 傳統制造業與新興互聯網之間有一道很深的壕溝，IT人不懂制造業，而制造業的工程師無法對數據進行有效采集和處理，從而產生了數據采集工程師崗位，數據采集工程師是一型跨界的復合人才，此崗位既要具備傳統工業領域機器人、電氣、控制以及調試等技能，還須熟練掌握互聯網化的基本開發和連接能力。

在佛山，工作經驗三年以內的數據采集工程師平均月薪1.3萬+，5年工作經驗可達年薪25萬+。

為什么需要數據采集工程師？

三方面背景需求：

1.消費者消費升級，需求越來越個性化，并且產品還要質優價廉。

2.實體制造業：面對消費者不斷升級的需求，企業就必須不斷降本增效，才能在激烈的競爭中生存發展。

3.互聯網，特別是消費互聯網（資訊、購物、社交等）已經充分發展，下一步的發展趨勢則是轉向更為實體的產業行業，攜互聯網、大數據、人工智能等先進技術和理念，加速與實體經濟進行深度融合，如騰訊、阿里。

無論從傳統的實體制造業還是互聯網角度出發，想要延伸觸達到對方的領域，都面臨著一道天然的壕溝，需要有銜接需要有橋梁：這其中數據是內容，采集并推送是手段，數據采集工程師就是跨越壕溝突破屏障的金鑰匙。

數據采集工程師屬于IT行業嗎？

數據采集工程師不是傳統意義的IT工程師，而是一型跨界的復合人才（七分在實體制造行業：機器人、機械、電氣、控制等知識，三分在互聯網）

適合人群：對智能制造和工業大數據感興趣的，動手操作能力強，現場適應性強，學成后從事工業數據采集工程師崗位工作。

報名要求：本科及以上學歷（有自動化生產線設計經驗者可以適當放寬到大專），有機電控制設計基礎，計算機通訊基礎，電氣、機設、控制、自動化、數控、電子技術、儀器儀表、計算機等相關專業。

學習目標：能夠獨立完成生產線上PLC、機器人、常用傳感器的數據采集，并將采集到的數據送到數據庫中，掌握機器人、PLC的編程方法，熟悉OPC協議、Modbus協議、串行通信、profibus通訊、profinet通訊，對常用編程語言（C#/python）有基本的掌握，并能利用編程語言開發機器人、數據采集程序。

就業崗位：智能制造——數據采集工程師、上位機工程師、電氣工程師等

學成后具備四大能力

1.機器人：學習ABB機器人的組成結構和原理，掌握機器人日常應用知識，具備機器人常見故障的診斷和排查能力。

2.電氣控制：學習工業控制領域，電氣控制方向的基礎知識；學習PLC的基本原理和編程控制知識，并結合學習常見的工業通訊協議的應用知識，實現對PLC的源代碼程序的閱讀、理解、定位問題和編寫，從而實現對機器人及其周邊各子系統的日常管理和控制維護。

3.互聯網IT：學習C#程序與設計，了解面向對象的程序設計思想；能夠應用 C#語言做出采集軟件架構、繪制圖形圖像、做日常的文檔和數據處理，并與其他應用程序進行數據的交換。

4.跨界融合：通過對機器人、電氣控制、互聯網IT這3個領域的知識學習，進一步融會貫通，分別詳解ABB內在數據的結構和獲取方式、PLC編程時數據埋點規劃、常見外掛傳感器的選擇和數據布局采樣，常見工業通訊協議的數據結構與交互，運用互聯網應用開發語言C#，實現工程師對數據的規劃、準備、采集、處理、傳輸的全聯接能力。