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Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 于1990 年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言, 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用于獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易于擴展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用于可定制化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫,提供了適用于各個主要系統平臺的源碼或機器碼。
| 課程模塊 | 課程內容 |
| Python語言核心編程 | Python核心、Python面向對象編程、Python高級、二手房源信息管理系統項目 |
| Python高級軟件開發技術 | Linux操作系統、數據處理、網絡并發編程、軟件項目特點、項目開發流程、項目注意事項、在線電子詞典 |
| Python WEB全棧式工程師 | HTML、CSS、Javascript、電商項目前端頁面、Python Django框架、Redis非關系型數據庫、Ajax、前后端分離階段項目實戰 |
| Python爬蟲工程師 | Python爬蟲工程師、Hadoop、數據結構與算法、Flask框架、Python Tornado框架 |
| 大數據分析工程師、人工智能工程師 | 數據分析、整合東方財富智能財富系統(相關數據分析)、機器學習、深度學習、階段項目實戰、測試、網絡運維、就業指導 |
簡單易用Easy to use
Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
容易學會 Easy to learn
Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,人工智能涉及到大量的數據計算,用Python是很自然的。
計算能力 Computing power
Python之所以適合AI項目,也是基于Python在AI中的使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scipy高級計算和Pybrain機器學習。
