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據職業社交平臺linkedIn發布的《2016年互聯網熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下互聯網行業需求旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量，而數據分析人才為稀缺。
報告表明，數據分析人才的供給指數，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度為19.8個月。根據商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
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從事非 IT 類工作者特點：不滿意目前的待遇、職業前景，想轉行從事 IT 行業。
應屆及往屆生特點：對未來發展比較迷茫，對自身定位缺乏有效指導，渴望自身突破。
從事 IT 基礎開發工作者特點：技術含量低，做的事情雜，未來提升空間小，期待改變現狀，提升待遇空間。
從事 IT 管理、銷售工作者特點：技術不精，只停留在了解層面，在提供技術方案時，存在致命短板。
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未來3至5年，需要150萬左右的大數據相關人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。
2018年大數據行業起薪突破20萬每年，高出互聯網普通技術開發人員134%，且招聘人數擴大為7.8倍。
大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。
前有萬達集團60萬年薪聘請大數據人才，后有大數據專業畢業生20w年薪就職，大數據人才“重金難覓”。
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