未來3至5年,需要150萬左右的大數據相關人才,目前大數據從業人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足。
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據職業社交平臺linkedIn發布的《2016年互聯網熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下互聯網行業需求旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量大,而數據分析人才為稀缺。
報告表明,數據分析人才的供給指數低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也快,平均跳槽速度為19.8個月。根據商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
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從事非 IT 類工作者特點:不滿意目前的待遇、職業前景,想轉行從事 IT 行業。
應屆及往屆生特點:對未來發展比較迷茫,對自身定位缺乏有效指導,渴望自身突破。
從事 IT 基礎開發工作者特點:技術含量低,做的事情雜,未來提升空間小,期待改變現狀,提升待遇空間。
從事 IT 管理、銷售工作者特點:技術不精,只停留在了解層面,在提供技術方案時,存在致命短板。
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未來3至5年,需要150萬左右的大數據相關人才,目前大數據從業人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足。
2018年大數據行業起薪突破20萬每年,高出互聯網普通技術開發人員134%,且招聘人數擴大為7.8倍。
大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業,人才需求量持續擴大。
前有萬達集團60萬年薪聘請大數據人才,后有大數據專業畢業生20w年薪就職,大數據人才"重金難覓"。
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