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行業前景廣
人才缺口大
平均月薪高| 學習章 節 | 學習內 容 |
| 01章分布式集群架構 |
01-001大數據行業前沿應用與知識介紹 01-002Linux入門基礎 01-03Hadoop入門介紹 01-04Hadoop單機環境搭建 01-05Hadoop偽分布式集群搭建 01-06Hadoop完全分布式集群搭建 |
| 02章分布式文件存儲系統HDFS |
02-011HDFS簡介 02-02HDFS編程入門 02-03HDFS讀寫文件 02-04HDFS架構原理及常用指 |
| 03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 |
03-01Sqoop介紹 03-02Sqoop原理 03-03Sqoop部署 03-04關系型數據庫導入Hadoop 03-05Hadoop導入關系型數據庫 03-06Sqoop job應用 |
| 04章大數據倉庫知識應用 |
04-01Hive架構原理和技術方向 04-02HiveQL數據查詢、函數（聚合函數、窗口函數、UDF） 04-03Hbase表設計及數據查詢 04-04商業應用案例—寬表設計與用戶畫像 04-05商業應用案例—網站流量分析與頁面運營 |
| 05章關系型數據庫使用與管理 |
05-01數據庫基礎 05-02MySQL語法入門 05-03MySQL常用查詢語句 05-04MySQL數據處理案例 05-05MySQL存儲過程 05-06MySQL擴展 |
| 06章Spark架構原理和核心組件 |
06-01Spark介紹 06-02Spark數據結構及編程語言接口 06-03Spark與分布式數據庫和分布式數據倉庫的集成方法 |
| 07章PySpark編程指南與Spark RDD相關操作 |
07-01PySpark開發環境搭建 07-02PySpark編程入門：Spark基本數據結構 07-03PySpark編程入門：PySpark常用語句 07-04采用PySpark讀取分布式數據庫中數據 07-05PySpark數據清洗案例 |
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